上海研深盈核心科研团队自 2003 年起专注于代谢组学检测方法与数据分析技术的开发，至今仍持续迭代创新分析方法。公司数据分析深度融合科研团队多年经验，已构建自动化分析体系，涵盖代谢物鉴定及浓度 / 丰度表的统计分析等全流程。

技术与分析能力亮点

1. 常规代谢组学自动化分析

依托自主开发的 IP4M™自动化处理软件，可实现：

· 数据预处理：自动完成组学数据归一化处理。

· 多元统计分析：主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。

· 单变量统计：T 检验 / U 检验、ANOVA、Kruskal-Wallis 检验，搭配 Boxplot（箱线图）和 Heatmap（热图）可视化。

· 功能富集分析：代谢通路富集分析。

· 机器学习与模型构建：支持 SVM（支持向量机）、RF（随机森林）、Logistics regression（逻辑回归）及 ROC 分析。

2. 特色分析流程开发

· 相关性分析：

· 代谢物 - 菌群相关性 / 偏相关性分析。

· 代谢物 - 临床指标 / 结局 / 环境因子相关性 / 偏相关性分析。

· 建模与时间序列分析：回归分析建模、时间序列数据的分析与可视化。

3. 定制化分析与绘图支持

技术团队可协助完成个性化分析与专业图表绘制，包括：

· 森林图（Forest plot）、桑基图（Sankey diagram）、嵌套网络图（nested Network）。

· 诺莫图（Nomogram）、气泡图（bubble plot）等。

核心优势

· 技术积累深厚：20 年 + 代谢组学方法开发经验，持续更新分析技术。

· 自动化流程高效：IP4M™软件实现从数据处理到统计分析的全流程自动化，提升分析效率与准确性。

· 应用场景多元：覆盖基础科研、临床指标关联、菌群 - 代谢互作等多维度研究需求。

如需了解具体项目方案或案例，欢迎随时垂询。